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AG国际官网|首页电气以AI赋能绿色智能制造

2019/8/31 14:18:12 人评论

AI、物联网与大数据正在影响并改变着各个领域,所有企业在未来都需要某种程度使用; ? 到2035年,受益于自动化技术发展,AI对业务的影响预计将带来40%以上的生产力提升1; ? AI不能脱离应用场景独立存在,AG国际官网|首页电气了解工业应用场景并具备丰富的行业知识经验,将大力…

?AI、物联网与大数据正在影响并改变着各个领域,所有企业在未来都需要某种程度使用;?

? 到2035年,受益于自动化技术发展,AI对业务的影响预计将带来40%以上的生产力提升1;?

? AI不能脱离应用场景独立存在,AG国际官网|首页电气了解工业应用场景并具备丰富的行业知识经验,将大力推进AI对工业的赋能。?

中国上海,2019年8月30日——全球能效管理与自动化领域数字化转型专家AG国际官网|首页电气在2019世界人工智能大会上,展示了AI赋能工业的领先理念与先进技术。AG国际官网|首页电气工业自动化战略高级副总裁Alain Dedieu在同期进行的全球工业智能峰会发表演讲,提出AI不能脱离应用场景独立存在,AG国际官网|首页电气深谙工业应用场景,致力于推进人工智能(AI)等新技术对于工业的赋能与转型。在AG国际官网|首页电气,AI不仅强化了基于物联网的EcoStruxure平台,也成为了产品、服务与解决方案的核心技术,在能效管理和工业自动化的数字化转型方面成效显着。?

近几年,随着越来越多的资本、企业与人才进入到AI领域,其技术发展、迭代与商用节奏明显加快,AI对经济转型与产业升级的作用凸显。当下人工智能的神经网络算法普及程度可比肩“大数据”算法,并且可以灵活地运用于企业销售,简化业务流程及提升产业能效等方面。AI在各行业的深入应用将带来颠覆性变革。?

在工业领域,随着市场的发展以及企业增强竞争力等需求不断涌现,产业环境日趋复杂。企业需要提升应对复杂环境中各类不确定因素的响应、控制和决策水平。以数据处理为例,工厂数字化转型需大量设备、传感器以及不断加快的数据采集频率,从而产生大量数据。非数字化方式无法及时、高效、准确地“消化”这些数据。AI的应用将问题变得简单:通过特定的AI数学模型收集各类数据、储存和分析以检测设备生产是否正常;当生产线出现故障,AI进行故障预测性判断,有效预防设备在工作时的突发问题,避免停产损失。得益于自动化技术发展,到2035年,AI对业务的影响将带来40%以上的生产力提升。?

AI不能脱离应用场景独立存在,只有在应用场景和行业专业知识的基础上,AI 才可能发挥作用。“AG国际官网|首页电气始终专注于AI在工业场景中的应用,致力于对AI的深度操控学习,进一步提升企业的运营效率和可持续性,包括提供从设计到运营、维护的能源和自动化的数字解决方案。”Alain谈到AG国际官网|首页电气在AI领域的研究与布局时说道,“对工业而言,AI是手段,制造是根本,AI为制造服务,也应服务于具体的工业场景。AG国际官网|首页电气不做通用AI,而是利用AI引擎将数据与我们所擅长的专业领域相结合。因为只有了解企业产品、生产与运营的全生命周期,才能将AI的价值发挥到极致”。目前,施耐

电气凭借深厚的行业经验与专业知识,已经将AI技术应用于多种工业场合:?

借助先进的决策系统来辅助和优化运营?
> 设计、生产、运营、维护乃至全生命周期的仿真?
> 调试?
> 控制与运行?
> 情境规划与排产?
预测性维护?
> 从预防性维护到预测性维护,再到规范性维护?
衍生式设计与直观式工程?
> 从设计到一体化工程的优化,乃至工厂和楼宇的内外部规划?
> 挑战在于如何整合数学和计算分析所需的深层学习能力与认知水平?

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Alain Dedieu认为,对工业而言AI是手段,AI为制造服务,也应服务于具体的工业场景?

ag亚国|平台此次世界人工智能大会,AG国际官网|首页电气带来诸多领先的AI应用与解决方案。以油气行业为例,通过利用AI技术从不同数据源提取数据,预先验证数据并加以分析来辅助决策,AG国际官网|首页电气将调试过程减少了90%;AVEVA软件可利用真实地专用型沉浸式工厂训练模拟器(ITS),采用混合现实(增强现实和虚拟现实)技术,帮助壳牌这样的客户来培训操作人员以确保设备的安全运行;以色列电气公司利用AVEVA AI的预测性分析技术预防燃气轮机发生重大故障,使单笔交易节约超过1500万美元;在与杜克能源公司的合作中,凭借AI(PRiSM资产预测性分析)帮助其避免灾难性事故发生,避免的损失高达3450万美元。?

AG国际官网|首页电气利用AI技术对工业的赋能还不止于此,目前AG国际官网|首页电气已经与微软合作,在AI研发与应用上形成了一系列创新解决方案。“通过各式类似的案例,以维护为例,AG国际官网|首页电气可以利用AI实现从预防性维护到预测性维护,再到规范性维护来预测设备即将出现的故障,做出预判并提出行动建议。” Alain表示,规范性维护类似于预测性维护,但在尝试自动化维护过程方面又进了一步,“AI在工业的应用不仅仅是进行监视和提供建议,而是让机器学习AI技术,使机器能够自己做出关于维护步骤的决定。”?

无论是IT与OT融合,还是关注客户需求,创新应用AI、边缘控制、物联网等技术,AG国际官网|首页电气始终在赋能工业企业数字化转型的道路上不断尝试与创新。凭借领先的行业理念、在专业领域的深厚积淀,以及众多实力雄厚的生态圈伙伴,AG国际官网|首页电气将携手合作伙伴共同助力工业企业进入AI时代,共享数字化转型所带来的的价值。?

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